Utrzymanie centrum danych oparte na AI

    Od sygnałów sprzętowych do samonaprawiających się usług biznesowych.

    Sensaka jest oferowana jako dwa produkty. Sensaka for Data Centers łączy monitoring sprzętu i obiektu, CMDB i ITSM oraz AIOps w jedną inteligentną platformę operacyjną: rzetelne dane o infrastrukturze fizycznej, kontrolę nad operacjami programowymi i analitykę usług biznesowych w jednej pętli wspomaganej przez AI. Sensaka for AI Data Centers działa na tych samych modułach dla środowisk GPU.

    Siatka telemetrii out-of-bandKorelacja AI na żywo
    Monitoring sprzętu
    Zasilanie, chłodzenie, sprzęt, przestrzeń w szafach rack
    AIOps
    Wpływ na biznes i przyczyna źródłowa
    CMDB i ITSM
    Zgłoszenie, proces, automatyzacja
    Model pokrycia

    Sześciowarstwowy model pokrycia.

    Wybór warstwy pokazuje, jak Sensaka przechodzi od telemetrii obiektowej do utrzymania usług biznesowych wspomaganego przez AI.

    Sprzęt

    Obiekt fizyczny i środowisko.

    Moduł sprzętu i obiektu monitoruje warunki środowiskowe i energetyczne, od których zależą wszystkie systemy IT, wykrywając przegrzewanie, ryzyka zasilania, problemy z chłodzeniem, presję na pojemność szaf rack oraz zdarzenia na poziomie obiektu, zanim odczują je systemy biznesowe.

    UPSKlimatyzacja precyzyjnaPDUTemperaturaWilgotnośćDymWyciek wodyOchrona przeciwpożarowaKontrola dostępuPrzestrzeń w szafie rackEnergia
    Pętla utrzymania

    Utrzymanie staje się zamkniętą pętlą.

    Sygnały nie kończą się na pulpitach. Sensaka przekłada fakty dotyczące infrastruktury na wpływ na usługi, procesy, działania naprawcze i zweryfikowane przywrócenie działania.

    01 / Wykrywanie

    Monitoring sprzętu jako pierwszy dostrzega ryzyko fizyczne.

    Telemetria out-of-band wychwytuje odchylenia zasilania, BMC, wentylatorów, temperatury, łączy, pamięci masowej i przestrzeni w szafach rack, nawet gdy system operacyjny lub sieć produkcyjna są niedostępne.

    02 / Kontekst

    CMDB mapuje obszar operacyjny.

    Powiązania CMDB, rekordy ITSM, topologia maszyn wirtualnych, bazy danych, middleware, kontenery, usługi, adresy URL oraz historia automatyzacji wyjaśniają, czego dotyczy dany sygnał.

    03 / Decyzja

    AIOps ustala wpływ na biznes.

    Topologia biznesowa łączy dotkniętą zależność z OA, ERP, aplikacjami AI i usługami krytycznymi, a następnie analiza RCA wspomagana AI zawęża prawdopodobną przyczynę źródłową.

    04 / Naprawa

    Działanie jest kierowane, automatyzowane i weryfikowane.

    Runbooki, skrypty, orkiestracja procesów, kierowanie zgłoszeń do service desk oraz zadania samonaprawcze skracają czas naprawy, zachowując przy tym nadzór i ścieżki audytu.

    Operacje AI świadome kontekstu usług

    AIOps zamienia kontekst w działanie.

    Moduł AIOps opiera się na modułach sprzętu oraz CMDB i ITSM. Wykorzystuje fakty fizyczne wraz z kontekstem oprogramowania, procesów i powiązań, aby wyjaśniać kondycję biznesową językiem, na podstawie którego zespoły operacyjne mogą działać.

    Inteligentny asystent
    Kondycja biznesowa pogorszona.
    Opóźnienie rozliczeń płatności jest podwyższone. Integracja ERP i middleware bazy danych znajdują się na dotkniętej ścieżce.
    Prawdopodobna przyczyna źródłowa.
    Opóźnienie puli pamięci masowej wzrosło po anomalii chłodzenia w szafie rack B17, wraz ze wzrostem tłumienia optycznego SAN.
    Zalecane działanie.
    Otwarcie incydentu, zlecenie inspekcji chłodzenia, migracja dotkniętej grupy maszyn wirtualnych oraz uruchomienie procesu walidacji ścieżki pamięci masowej.
    Weryfikacja.
    Monitoring adresów URL, dial testing, metryki usług oraz topologia biznesowa potwierdzają przywrócenie działania przed zamknięciem zgłoszenia.
    OA
    Sprawne
    92%
    ERP
    Zdegradowane
    61%
    Aplikacje AI
    Stabilne
    84%
    Topologia VM
    Zmapowane
    73%
    Pamięć masowa
    Zagrożone
    48%
    Przepływ pracy
    Gotowe
    96%
    Sieć
    Obserwowane
    69%
    CMDB
    Dopasowane
    88%
    ITSM
    Nadzorowane
    94%

    Sensaka przekształca rozproszony monitoring w operacje zorientowane na biznes.

    Monitoring sprzętu dostarcza wiarygodnych danych o infrastrukturze fizycznej. CMDB i ITSM standaryzuje kontrolę nad chmurą, oprogramowaniem, service desk i automatyzacją. AIOps łączy wszystko z kondycją biznesową, analizą przyczyn źródłowych wspomaganą przez AI i inteligentnym usuwaniem usterek.