AI-gestützte Rechenzentrumswartung

    Von Hardwaresignalen zu selbstheilenden Business Services.

    Sensaka wird als zwei Produkte angeboten. Sensaka for Data Centers verbindet Hardware- und Facility-Monitoring, CMDB und ITSM sowie AIOps zu einer intelligenten Betriebsplattform: verlässliche Fakten zur physischen Infrastruktur, Kontrolle über den Softwarebetrieb und Business-Service-Intelligenz in einem einzigen KI-gestützten Kreislauf. Sensaka for AI Data Centers läuft auf denselben Modulen für GPU-Umgebungen.

    Out-of-Band-TelemetrienetzLive-AI-Korrelation
    Hardware-Monitoring
    Strom, Kühlung, Hardware, Rack-Platz
    AIOps
    Business Impact und Ursache
    CMDB & ITSM
    Ticket, Workflow, Automatisierung
    Abdeckungsmodell

    Sechsstufiges Abdeckungsmodell.

    Wählen Sie eine Ebene aus, um zu sehen, wie Sensaka von der Facility-Telemetrie zur AI-gestützten Wartung von Business Services gelangt.

    Hardware

    Physische Facility und Umgebung.

    Das Hardware- & Facility-Modul überwacht die Umgebungs- und Energiebedingungen, auf die alle IT-Systeme angewiesen sind, und erkennt Überhitzung, Stromrisiken, Kühlprobleme, Engpässe bei der Rack-Kapazität und Ereignisse auf Facility-Ebene, bevor die Geschäftssysteme die Auswirkungen spüren.

    UPSPräzisionsklimatisierungPDUTemperaturLuftfeuchtigkeitRauchWasserleckageBrandschutzZutrittskontrolleRack-PlatzEnergie
    Wartungskreislauf

    Wartung wird zu einem geschlossenen Kreislauf.

    Signale enden nicht bei Dashboards. Sensaka verwandelt Infrastrukturfakten in Service-Auswirkungen, Workflows, Behebungsmaßnahmen und verifizierte Wiederherstellung.

    01 / Erkennen

    Das Hardware-Monitoring erkennt das physische Risiko zuerst.

    Out-of-Band-Telemetrie erfasst Ausnahmen bei Stromversorgung, BMC, Lüftern, Temperatur, Links, Storage und Rack-Platz – selbst wenn Betriebssystem oder Produktionsnetzwerk nicht verfügbar sind.

    02 / Kontext

    Die CMDB bildet die operative Landschaft ab.

    CMDB-Beziehungen, ITSM-Datensätze, VM-Topologie, Datenbanken, Middleware, Container, Services, URLs und Automatisierungshistorie zeigen, was das Signal betrifft.

    03 / Entscheiden

    AIOps ermittelt die Business-Auswirkung.

    Die Business-Topologie verknüpft die betroffene Abhängigkeit mit OA, ERP, AI-Anwendungen und kritischen Services; anschließend grenzt AI-gestützte RCA die wahrscheinliche Ursache ein.

    04 / Beheben

    Die Maßnahme wird weitergeleitet, automatisiert und verifiziert.

    Runbooks, Skripte, Workflow-Orchestrierung, Service-Desk-Routing und Self-Healing-Aufgaben verkürzen die Reparaturzeit und wahren dabei Governance und Audit-Trails.

    Serviceorientierter AI-Betrieb

    AIOps macht aus Kontext Handlungen.

    Das AIOps-Modul baut auf dem Hardware- sowie dem CMDB- & ITSM-Modul auf. Es nutzt physische Fakten sowie Software-, Prozess- und Beziehungskontext, um den Zustand des Business in einer Sprache zu erklären, auf deren Grundlage Betriebsteams handeln können.

    Intelligenter Assistent
    Geschäftszustand verschlechtert.
    Die Latenz bei der Zahlungsabwicklung ist erhöht. ERP-Integration und Datenbank-Middleware liegen im betroffenen Pfad.
    Wahrscheinliche Ursache.
    Die Storage-Pool-Latenz stieg nach einer Kühlanomalie in Rack B17, wobei auch die optische Dämpfung im SAN zunahm.
    Empfohlene Maßnahme.
    Incident öffnen, Kühlungsinspektion auslösen, betroffene VM-Gruppe migrieren und Workflow zur Validierung des Storage-Pfads ausführen.
    Verifizierung.
    URL-Monitoring, Dial-Testing, Service-Kennzahlen und Business-Topologie bestätigen die Wiederherstellung vor dem Abschluss.
    OA
    Gesund
    92%
    ERP
    Beeinträchtigt
    61%
    AI-Apps
    Stabil
    84%
    VM-Topologie
    Abgebildet
    73%
    Storage
    Gefährdet
    48%
    Workflow
    Bereit
    96%
    Netzwerk
    Wird überwacht
    69%
    CMDB
    Abgestimmt
    88%
    ITSM
    Kontrolliert
    94%

    Sensaka macht aus fragmentiertem Monitoring einen geschäftsorientierten Betrieb.

    Das Hardware-Monitoring liefert verlässliche Fakten zur physischen Infrastruktur. CMDB & ITSM standardisiert die Steuerung von Cloud, Software, Service Desk und Automatisierung. AIOps verbindet alles mit dem Zustand des Business, KI-gestützter Ursachenanalyse und intelligenter Behebung.