解决方案 · AI运维

    GPU基础设施 AI运维平台

    使用基础设施优先的AIOps平台运行可靠的AI工作负载。Sensaka SmartBSM帮助您监控GPU集群、检测异常,跨硬件、网络、存储和应用加速根因分析。

    AI基础设施复杂、分布式且对故障敏感。传统监控工具仅提供部分可见性,难以检测问题、关联事件和理解影响。Sensaka SmartBSM是专为现代数据中心设计的AI运维平台——结合GPU基础设施监控、跨层关联和业务服务监控,帮助团队自信地运行AI工作负载。

    GPU基础设施AIOps - SmartBSM平台概览

    什么是GPU基础设施的AI运维(AIOps)?

    GPU基础设施的AI运维使用数据分析、事件关联和异常检测来监控GPU集群、更快识别问题并提升AI工作负载的可靠性。

    核心挑战

    为什么AI基础设施难以运维

    GPU集群昂贵且对故障高度敏感。AI训练任务运行数小时或数天,即使很小的基础设施问题也可能导致重大中断。

    GPU集群故障根因不明
    AI工作负载性能下降
    网络和存储的基础设施瓶颈
    分布式系统缺乏可见性
    告警噪音多但缺乏可操作洞察
    Sensaka SmartBSM

    基础设施驱动的AIOps平台

    SmartBSM是一个基础设施驱动的AIOps平台,连接整个数据中心的遥测数据。它结合异常检测、事件关联和基础设施分析,帮助您不仅了解什么出了故障,还了解原因。

    GPU基础设施监控

    在完整基础设施上下文中监控GPU集群

    跨层关联

    跨硬件、网络、存储和应用关联告警

    加速根因分析

    跨分布式系统更快定位根因

    业务影响分析

    将基础设施行为与业务成果关联

    GPU监控

    大规模GPU基础设施监控

    在完整基础设施上下文中监控GPU集群:

    GPU利用率和性能监控
    节点级健康和稳定性追踪
    跨分布式系统的AI工作负载监控
    GPU瓶颈和低效检测
    集群范围异常检测
    根因分析

    跨分布式系统加速根因分析

    SmartBSM减少告警噪音,跨基础设施层关联相关事件:

    1聚合来自多个系统的告警
    2跨硬件、网络和存储关联事件
    3更快识别可能的根因
    4呈现单一可操作的洞察
    业务影响

    了解AI工作负载的业务影响

    SmartBSM将基础设施行为与业务成果关联。当问题发生时,您可以快速了解:

    哪些AI训练任务受到影响
    哪些GPU工作负载面临风险
    性能问题如何影响结果
    哪些组件是责任方
    全栈可观测性

    AI基础设施全栈可观测性

    大多数AIOps平台从应用指标开始。Sensaka从整个基础设施栈开始,实现从GPU硬件到应用性能的真正跨层可见性。

    硬件层 (DCOS)
    网络与存储 (iDCOS)
    应用与AI工作负载
    硬件故障 → 存储延迟 → 应用变慢
    网络拥塞 → GPU空闲 → 训练效率低下
    降噪

    减少告警噪音,聚焦重点

    跨系统关联相关告警
    消除重复告警
    基于影响和严重性排列优先级
    提升运维效率
    异常检测

    检测异常,提前识别风险

    基础设施异常检测
    历史数据模式分析
    潜在故障早期预警信号
    提升AI工作负载可靠性
    AI基础设施

    面向现代数据中心的AI基础设施监控

    Sensaka SmartBSM专为传统监控工具力不从心的环境而设计,提供AI基础设施监控、AIOps和业务服务可见性的统一平台。

    GPU数据中心和AI集群
    分布式机器学习工作负载
    混合和多供应商基础设施
    高性能计算环境
    成果

    AI运维带来的价值

    更快的根因分析

    在几秒内定位问题根源。

    减少告警噪音

    聚焦有意义的告警而非噪音。

    提升GPU利用率

    检测低效并优化工作负载。

    AI工作负载更可靠

    在影响训练任务之前预防故障。

    清晰的业务影响可见性

    了解基础设施问题如何影响业务成果。

    常见问题

    常见问题解答

    什么是AIOps?

    AIOps(AI赋能的IT运维)使用数据分析和机器学习来自动化和改进IT运维。

    什么是业务服务监控?

    业务服务监控将基础设施指标与业务服务连接起来,展示技术问题如何影响业务成果。

    SmartBSM与传统AIOps工具有什么不同?

    SmartBSM跨硬件、网络、存储和应用关联数据,为分析提供更深入的上下文。

    SmartBSM支持GPU数据中心吗?

    是的。它专为GPU基础设施和AI工作负载而设计。

    谁应该使用SmartBSM?

    运行复杂基础设施的组织,特别是GPU集群和AI工作负载场景。

    GPU集群最佳监控方案是什么?

    最佳GPU监控方案提供跨硬件、网络、存储和应用的全栈可见性,结合AIOps能力如异常检测和事件关联。

    准备好实现AI智能运维了吗?

    Sensaka SmartBSM帮助组织从被动监控转向智能AI运维。如果您想要运行可靠的GPU基础设施并全面了解系统的每一层,SmartBSM是正确的解决方案。

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